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以視頻監控應用系統為例，隨著視頻監控應用的規模化和網絡化，智能化將是視頻監控系統發展的另外一個必然趨勢。具有智能分析功能的新一代監控系統大大地擴展了視頻監控的應用領域，除了傳統的安防應用外，人體行為識別和智能交通也將開辟大量的新興應用市場。
智能視頻分析算法的實現形式絕大部分是軟件實現，對于嵌入式軟件實現來說，最終產品表現的性能優劣與硬件平臺的關系很大。畢竟嵌入式平臺的資源是有限的，相對普通的計算機平臺而言，嵌入式平臺計算能力相對低很多，核心芯片緩存相對小，內存容量相對小等等。這些都會給智能視頻分析算法嵌入式實現帶來困難，所以智能視頻分析算法在嵌入式實現時都會進行一定的優化。硬件平臺不同會導致優化的策略和程度上有所差異，如果選擇的處理器越高，在底層操作上開放的指令和操作越多，優化工具越齊全，則系統整體優化的性能會越好。
智能視頻監控設備大部分都是嵌入式設備。智能視頻監控屬于傳統視頻監控的擴展與延伸，所以傳統的視頻監控對硬件平臺的要求，智能視頻監控也都必須具備。但智能視頻監控與傳統的視頻監控相比，用戶的需求更加多樣化，例如：作為地鐵系統用戶，他們需要的功能是檢測是否跨越候車的黃線，人群密度是否過大，是否有可疑的遺留物體等；對于銀行系統用戶來說，他們所需要的是ATM機的智能監控分析包括是否有安裝假鍵盤、安裝吞卡器，在ATM機是否有暴力行為，是否出現犯罪分子的人臉等。因此，一方面，用戶需求的多樣化可以使算法隨著用戶的需求調整。另一方面，智能視頻處理要求芯片具有強大的處理能力，有許多算法實現時必須采用并行處理。因此，傳統的基于單內核微控制器的解決方案面臨很大挑戰，融合MCU及DSP的異構雙處理器或多處理器解決方案，以及具有強大運算能力的多內核處理器是智能視頻監控嵌入式平臺的可選方案。
