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今天，所謂的“智能系統”(smart system)，能夠直觀地處理自動化任務、整合資料中心的分析數據和嵌入式計算機，為企業和消費者創造價值。
我們賦予這些計算機人類的名字──Watson、Siri──告訴我們自己，他們‘有多們像我們’。今天的智能系統已經能夠直觀地處理迄今仍無法實現實時自動化的任務。透過匯聚來自全球數十億的信息串流，這些智能系統提供的分析科學能力，可以創造甚至超越其系統本身的價值。
今年稍早，在Jeopardy游戲中戰勝人類冠軍的IBM Watson超級電腦獲得了廣泛關注。蘋果(Apple) iPhone-4S的Siri能用接近自然的英文來回答使用者問題，在一部任何人都能夠買得起的手機中，已經搭載了如此驚人的智能系統。
雖然這些系統得到廣大贊譽，不過，在幾乎所有的電子產業──汽車、工業、通訊、計算機、交通、能源、醫療和個人保健──等領域中，或多或少都已經開始運用智能系統了。事實上，根據美國總統的科學和技術顧問委員會表示，“網絡實體系統”(cyber-physical systems)最終將串連全球50%左右的電子產品。
美國國家標準與技術策員會(NIST)最近因而針對互操作性定義了一個接口，可作為智能系統之間的性能比較指針及標準化。現階段所做的努力，是協助美國企業自主開發設計智能系統，但這些設計會在海外進行低成本生產。
這個賭注非常巨大。市調公司IDC近日指出，每年的智能系統銷售量近20億部，市場規模達1兆美元，IDC預測到2015年該市場將成長一倍到40億部，規模達2兆美元。
而據IDC的分析，最具價值的智能系統，是能針對實時信息串流進行分析的服務。
“資料是全新型態的貨幣，”IDC半導體研究副總裁Mario Morales說。“像IBM、惠普(HP)、英特爾(Intel)、微軟(Microsoft)、德州儀器(TI)、飛思卡爾(Freescale)和甲骨文(Oracle)等公司，都早已明白資料的價值，而且致力于開發能進行資料分析以獲得最大價值的基礎設備。”
“過去三年來，我們不僅看到計算機在轉型，網絡也是，甚至包括使用者與智能設備互動的方式也在轉變。企業尚未找出這些資料可以怎樣轉換成利潤，但其中確實蘊藏著巨大的機會，促使有遠見企業投資在分析軟件和服務領域，以便與其智能硬件結合。
10多年來，IDC一直將相關設備定義在嵌入式計算機領域，最近才開始將‘智能系統’定義為嵌入式領域的繼任者。IDC并不是唯一一家聲稱智能系統是未來大勢的市場研究公司。另一家位于紐約的Applied Business Intelligence Inc.,最近也激活了一項名為‘智能城市電網’的研究服務。
