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探秘智能生產基地,看企業數字化的海康威視樣本
編輯:寒青 [ 2020-4-16 10:05:16 ] 海康威視
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隨著時代的發展,企業數字化轉型升級顯得尤為迫切。一方面,海康威視積極借助新一代信息技術,實現提質增效,是企業數字化的“實踐者”。

另一方面,公司也是產業數字化的“推動者”,通過自身經驗的輸出,推進傳統產業轉型升級,賦能更多企業的數字化進程。

海康威視融合智能物聯、人工智能和工業物聯網等技術,構建了自己的智能化生產園區,打造了數字產業化智能工廠的樣本。

01
掌控全局管理視角,拉近管理距離

首先要介紹的是管理者的“數據駕駛艙”。數據隱藏著很多規律,通過酷炫的可視化界面,紛繁復雜的園區情況變得井井有條,一目了然,實現在數字世界中洞察物理世界。

這些跳動的數據背后,正是“數字企業解決方案”應用的直觀呈現,該方案將傳統信息化系統、產品設備設施物聯、智能場景物聯融于一體。助力管理者實時掌握企業生產態勢,實現在線智慧管理,拉近管理距離。

02
減少間接資源投入,提升業務效率

接下來,我們通過幾個應用亮點,管中窺豹,發現更多園區管理的智慧“竅門”,舉幾個“栗子”:

①能耗監測:海康威視智能生產基地園區面積達73萬平方米,園區中很多能耗和消防數據,傳統模式要去單獨的系統上去看。如今,通過能耗統計,可實時展示生產基地的用能情況, 基于能耗的統計做到節能減排,提升用能效率,改進用能績效。

②數字化月臺:數字化月臺提高了場內物流協同效率,有效提升園區資產利用率,對園區車輛吞吐效率有了可靠的數據支撐。對于物流園區企業,數字化月臺建設可提高園區變現能力,提升月臺運營服務品質。

③ MES系統與視頻聯動:當車間出現故障的時候,MES系統可以跟視頻進行聯動,在后臺就能看到發生故障的具體位置和現場情況,以便及時調度相應的運維人員解決問題,快速恢復生產工作。

03
精益化標準化管理,規范作業行為

利用AI技術賦能碎片場景應用監管和流程規范化建設,洞察場景作業行為,規范作業過程,培養良好的作業習慣。

↑ 作業流程是否符合標準,關鍵工序AI自動檢測,出現問題會自動報警通知。

04
AI加持安全生產,防范安全隱患

采用視頻、門禁報警、環境傳感器等物聯網技術,實現園區安防、生產、環境的多方位感知、分析和預警,多維度保障園區公共安全、生產安全、環境安全,打造本質型綠色大安全園區。

↑ 消防栓的水壓低于正常值,系統會給到明確報警信息,并可與安防系統聯動。

基于視頻AI能力,實現安防隱患、人員安全隱患、設備安全隱患、環境安全隱患感知的智能化分析。

↑ 員工進入生產車間之前,都要進行嚴格的靜電檢測,以及穿戴標準檢測。

智慧園區的應用場景非常豐富,涵蓋方方面面而又形成有機整體。應用效果如何?來聽聽一線管理者的心聲:
    01運維管理者說
    “有了這套系統之后,我在后臺就可掌握整個園區狀況,除此之外誤報率和漏報率降低了將近80%,安保人員及其他公共服務人員減少了21%,效率大為提高,園區的安全也得到了充分的保障。”
                                                             ——園區運維隊長  李工
    02車間管理者說
    “通過這套系統我們減少了30%的QC人員,產品直通率提高了5個百分點,生產管理方方面面它都照顧到了,真的是非常棒。”
                                                              ——車間主任  張工

降本增效的數字化企業園區管理,保障著智能生產基地每天的安全、高效運轉,為企業發展注入強大動能。

我們期待與更多制造園區、企業合作,共話企業數字化轉型的機會與未來。



關于海康威視
海康威視是以視頻為核心的智能物聯網解決方案和大數據服務提供商。

海康威視全球員工超34000人(截止2018年12月31日),其中研發人員和技術服務人員超16000人,研發投入占企業銷售額的8.99%(2018年),絕對數額占據業內前茅。海康威視是博士后科研工作站單位,以杭州為中心,建立輻射北京、上海、武漢以及加拿大蒙特利爾、英國倫敦的研發中心體系,并計劃在西安、成都、重慶和石家莊進行研發投入。

海康威視擁有視音頻編解碼、視頻圖像處理、視音頻數據存儲等核心技術,及云計算、大數據、深度學習等前瞻技術,針對公安、交通、司法、文教衛、金融、能源和智能樓宇等眾多行業提供專業的細分產品、IVM智能可視化管理解決方案和大數據服務。在視頻監控行業之外,海康威視基于視頻技術,將業務延伸到智能家居、工業自動化和汽車電子等行業,為持續發展打開新的空間。
聯系海康威視
地址:杭州市濱江區阡陌路555號 電話:0571-88075998
詳情請瀏覽:https://www.hikvision.com

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