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數據上云這一階段已經走過了數十年，云計算為企業帶來種種好處包括為企業降低成本，加快數字化轉型，提升效率。同時，人工智能解決方案的部署為醫療領域的數據處理提供了技術支撐，推動醫療領域的智能化，擴展精準醫療領域的邊界。

云計算帶來的計算力和人工智能可以提升醫療整個的速度和精準度，有力推動精準醫療的發展。也正是如此，對于醫療行業來說，醫療信息化的發展已經進入了‘深水區’，已經不只停留在單建業務系統，系統之間的交互協同，數據統一存儲歸集管理以數據的融合利用，對醫療行業來說才是重點也是難點。

數據上云的下一步

數據上云的下一步是什么，當然是利用云上的數據，分析數據為企業提供更多輔助的決策信息，即云分析。這在醫療健康行業中有著更廣泛的利用。

例如，在一個云分析平臺中，醫療機構不僅可以在云中收集，存儲和分析數據，還把業務融合在云中，比如預約登記，排隊叫號，拍片檢查；云分析平臺的連接功能，為全科室提供醫療影像閱覽及報告查看，輔助醫生進行遠程醫療，精準檢查；更重要的是，醫療機構可以建設醫療數據中心，保障醫療和患者數據的完整性，并進行實時處理分析和即時分享。

重構醫生患者醫院之間的連接

云分析平臺在醫療行業中的作用除了可以減少IT成本，加強數字化管理，它還有一個更突出的作用，那就是提供了一個共享的平臺，一個互動的平臺，不僅連接了醫生與病患，還加強了醫院之間和醫生之間的互動，讓數據分析在一個多層次的信息網中得到分享，這不僅提升了醫療數據中心的數據價值，同時還優化了數據分享的流程，提高了工作效率。

例如，西安盈谷網絡科技，基于英特爾架構搭建了“醫真云”，這是一個醫療行業的云平臺，集業務及協同云，大數據，醫學人工智能平臺于一體，在豐富的醫療場景中使用。

黃燁東西安盈谷網絡科技有限公司創始人在2018英特爾中國媒體紛享會

它連接醫生與病患。“醫真云”基于英特爾架構提升了專業圖像計算、處理、存儲能力，為醫生和患者提供了一個精準醫療的平臺，幫助醫生遠程診斷和遠程治療。

它連接了醫生與醫生。醫療數據中心可以全面收集病患的數據，因為云分析平臺融入了業務，所以數據更加全面，分析更加準確，在云分析平臺上，醫生可以實時分享最新的數據。

它連接醫院與醫院，病患數據的分享是涉及權益和隱私等問題，但是在云分析平臺上，集團醫院、醫聯體、區域醫院的聯合會診是可以實現的，并通過設置權限，加強了數據管理和患者的隱私保護。

從醫院的CIO角度來說，云分析平臺也簡化了數據資源的共享流程。CIO可以直接為醫療研究人員和醫生設置訪問權限，這樣就無需再通過IT部門進行授權，研究人員和醫生就可以獲得數據資源。

數據驅動智慧醫療

盈谷與英特爾的合作涵蓋了在大數據和物聯網等方面，雙方攜手成立了聯合的人工智能實驗室。盈谷和英特爾都有一個共同的理念——以數據驅動醫療和健康。

數據在驅動各領域的業務增長與創新，在醫療行業，英特爾一直致力于發揮數據，云計算和人工智能更大的價值，驅動醫療改革，提升醫療質量。

英特爾借助領先的云，數據分析和人工智能技術產品組合，與眾多國內外行業合作伙伴在疾病監測、臨床環境、成像分析、虛擬服務以及虛擬現實助手等領域積極部署人工智能解決方案，推動精準醫療，智慧醫療。

要實現云分析平臺以及人工智能解決方案暢通無阻的運行和實施是需要良好的數據中心來支持的。一個安全，敏捷，可擴展的數據中心是現代企業面對數據洪流所必需的，這也是為什么眾多企業在數據中心搭建或者轉型過程中會選擇英特爾。

在當今全球化和科技日新月異的時代，速度更快，敏捷度更高的公司將獲得成功。眾多企業通過采用英特爾的x86架構快速地進行了云部署，包括云計算，云分析和云遷移。去年發布的英特爾至強可擴展處理器，可以為企業的數據中心提供可擴展的，安全的，敏捷的服務。英特爾公司作為一家數據公司，將會繼續進行產品和服務的創新，推動云計算發展，讓數據驅動未來，為企業用戶帶來更多價值。