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“天臉識別”上線,?低旳I開放平臺助力氣象智慧觀測
編輯:雁楓 [ 2018-12-12 9:11:55 ] 文章來源:?低
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  天氣,與每個(gè)人的日常生活息息相關(guān)。為了讓變幻的天氣變得可測,從古至今,人們一直在不斷探索。

  曾經(jīng)——結(jié)合二十四節(jié)氣和天氣變化的經(jīng)驗(yàn)積累,古人總結(jié)出了“朝霞不出門,晚霞行千里”等預(yù)測天氣的諺語。

  現(xiàn)在——我們觀測氣象的各種觀測站和觀測設(shè)備,比如雷達(dá)、衛(wèi)星等,慢慢組成了一張捕捉天氣變化的“大網(wǎng)”,讓天氣信息的監(jiān)測準(zhǔn)確率得以大大提高。

  變幻莫測的天地自然間,哪怕一些突發(fā)的微小變化,都會影響到氣象信息的計(jì)算結(jié)果,比如,巴西的一只蝴蝶扇動了翅膀,有可能導(dǎo)致美國得克薩市州的一場風(fēng)暴。

  SO——說“變臉”就“變臉”的天氣,只有被更實(shí)時(shí)、更精準(zhǔn)的掌握,才能讓人們更有備無患。

  如何讓經(jīng)常“晴空萬里突然暴風(fēng)雨”的天氣變得更為可測?今年6月,浙江省氣象局與?低暫献鳎煤?低旳I開放平臺,共同推進(jìn)“天臉識別”項(xiàng)目建設(shè),通過智能算法和圖像技術(shù),讓“天臉”像“人臉”變得可被識別。

什么是“天臉識別”

  “天臉識別”項(xiàng)目是基于圖像及高清視頻特別是社會化視頻資源,利用人工智能技術(shù),開展降水、云、結(jié)霜等多種氣象要素的實(shí)時(shí)智能觀測,是推進(jìn)地面氣象觀測自動化改革的重要支撐,是推動社會化觀測最有效的方式之一。

  “天臉識別”可以做什么

  01

  看云:全天空云狀分布自動記錄

  全天空成像儀可以實(shí)現(xiàn)白天全天空云量的持續(xù)自動監(jiān)測,通過智能識別算法和圖像分類技術(shù),實(shí)時(shí)識別出云狀、云量,幫助氣象局根據(jù)云量的多少,判斷不同天氣狀況。

  02

  看霜:結(jié)霜識別

   溫度低于零度的那一刻,敏銳識別到結(jié)霜現(xiàn)象,為農(nóng)作提供預(yù)知和預(yù)測,提前做好預(yù)防措施。

  03

  看降水 :雨、雪識別

  利用高速公路及城市道路卡口資源,結(jié)合道路積雪、降雨情況等特征進(jìn)行智能分類檢測。

  04

  看能見度:能見度識別

  實(shí)時(shí)觀測大氣能見度的變化,當(dāng)能見度低于一定程度時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警,尤其是在小于1000米的低能見度,對于交通運(yùn)輸、電力、城市建設(shè)等有著重大影響時(shí)。

  05

  看雪深:雪深識別

  通過攝像機(jī)實(shí)時(shí)讀取雪尺刻度,進(jìn)行雪深自動讀數(shù)。

  ?低旳I開放平臺

  加速氣象算法落地

  在傳統(tǒng)天氣觀測中,多為較宏觀的監(jiān)測、往往監(jiān)測點(diǎn)位較少,難以做到微觀的精細(xì)化監(jiān)測和實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)。同時(shí),在對比如云狀、云量等氣象進(jìn)行觀測時(shí),需要大量的人工憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷,這樣不僅人力成本較大,氣象觀測的結(jié)果還會受觀測員的經(jīng)驗(yàn)影響。

  在和?低暤暮献髦,浙江省氣象局利用?低旳I開放平臺,同步、高效地進(jìn)行各類天氣現(xiàn)象的素材收集,標(biāo)定和訓(xùn)練,大大提升了算法落地速度。短時(shí)間內(nèi),相繼上線了結(jié)霜、云量等氣象智能觀測算法,實(shí)現(xiàn)霜、云量等氣象的高性價(jià)比自動觀測。

  “天臉識別”項(xiàng)目通過人工智能技術(shù),能幫助氣象部門對云量和云狀、降水、雪深、能見度等氣象要素進(jìn)行更精準(zhǔn)、更實(shí)時(shí)地觀測,不僅能進(jìn)行大范圍的城市天氣的實(shí)時(shí)監(jiān)測,還能縮小到區(qū)域(比如某條路段)進(jìn)行天氣監(jiān)測,為城市管理部門提供決策依據(jù),給人們的生活提供更多便利。



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?低暼騿T工超34000人(截止2018年12月31日),其中研發(fā)人員和技術(shù)服務(wù)人員超16000人,研發(fā)投入占企業(yè)銷售額的8.99%(2018年),絕對數(shù)額占據(jù)業(yè)內(nèi)前茅。?低暿遣┦亢罂蒲泄ぷ髡締挝,以杭州為中心,建立輻射北京、上海、武漢以及加拿大蒙特利爾、英國倫敦的研發(fā)中心體系,并計(jì)劃在西安、成都、重慶和石家莊進(jìn)行研發(fā)投入。

?低晸碛幸曇纛l編解碼、視頻圖像處理、視音頻數(shù)據(jù)存儲等核心技術(shù),及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等前瞻技術(shù),針對公安、交通、司法、文教衛(wèi)、金融、能源和智能樓宇等眾多行業(yè)提供專業(yè)的細(xì)分產(chǎn)品、IVM智能可視化管理解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)。在視頻監(jiān)控行業(yè)之外,?低暬谝曨l技術(shù),將業(yè)務(wù)延伸到智能家居、工業(yè)自動化和汽車電子等行業(yè),為持續(xù)發(fā)展打開新的空間。
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