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　　購物后，不用刷卡輸密碼，只需將臉對著POS機上的攝像頭拍個照，這筆交易就完成了。這在以前是智能從一些科幻片中才能看到的場景，不久之后就能實現了。中科院重慶研究院表示，該院研發出人臉識別支付系統，以后，大家再也不需要為銀行卡設置各種密碼了，只需刷刷自己的臉就可以了。據了解，該系統在國內尚屬首例，填補了國內空白，預計明年下半年推出。
　　國內首次啟動人臉識別支付計劃
　　據了解，人臉識別支付系統是一款基于臉部識別系統的支付平臺，它于2013年7月由芬蘭創業公司全球首次推出。該系統不需要錢包、信用卡或手機，支付時只需要面對POS機屏幕上的攝像頭，系統會自動將消費者面部信息與個人賬戶相關聯，整個交易過程十分便捷。刷臉系統目前正在芬蘭首都赫爾辛基進行測試。
　　“這種人臉識別支付方式，美國也正在試行中。”中科院重慶研究院智能多媒體技術中心主任周曦介紹，人臉識別在國內還處于空白，該中心去年在國內首先啟動人臉識別支付計劃。
　　周曦介紹，該中心在人臉識別系統方面已經有比較成熟的技術，目前已經在應用的有人臉識別邊檢站自動通關系統、動態人臉識別考勤機、多屬性動態人臉識別系統等。在此基礎上，該中心目前已經成功研發出了人臉識別移動支付系統，識別的準確率達到99.8%。
　　人臉識別大大提高安全級別
　　周曦介紹，這個系統預計在明年下半年推出。目前該中心正在研發人臉識別移動支付APP(軟件)，屆時用戶只需要在終端(手機、平板電腦)上安裝這個APP，并將銀行賬戶或信用卡與人臉識別支付系統關聯。使用時，用戶僅需對著攝像頭拍一張照片，就可以實現快捷支付，預計整個支付過程僅需要4-6秒鐘。
　　當然，用戶在使用前，需要在該系統存儲面部信息，系統通過多方面掃描讀取用戶面部的生物特征并存儲下來。
　　周曦說，由于人臉具有不可復制性，刷自己的臉來支付，不存在密碼遺失、泄露甚至被盜等風險，大大提高了安全級別。同時，用戶還可以自行設置安全等級，比如可以增加唇語比對，即用戶使用時，系統自動要求用戶讀一段文字，比對唇語。
　　人臉數據采集能自動學習人體可變特征
　　該系統已經對超過5000萬亞洲人臉數據進行訓練，再通過該中心自主研發、全球首創的人臉數據采集陣列，對人臉海量特征反復學習并自動融合，并生成一種智能化分析。因此，用戶在刷臉時，系統可以在不到1秒鐘內，形成200萬個數據比對來判斷此臉是否為用戶本人。此外，該系統還會跟人進行智能交互，每次刷臉時，都會自動在線學習人體的可變特征，比如長胖或者變瘦等，還會自動鎖定不變特征，比如瞳距、顴骨距離等。用戶完全不用擔心自己胖瘦或臉上冒個痘痘等變化會影響系統的識別。
　　延伸問答
　　周曦介紹，接下來該中心還將研發人臉識別移動支付終端機。用戶僅需對著攝像頭拍一張照片，系統就會在數據庫中搜索這張臉，并將其與儲存的支付信息進行匹配，并最終準確進入用戶賬戶，待商家與用戶確認消費金額后實現快速支付。到那時，就真正意義上實現了無卡支付。
　　�如果其他人偷拍下我的照片或者視頻，人臉識別時能認出來嗎?
　　周曦：該系統識別人臉時，會進行活體檢測。如果你拿的是一張照片，它能立即判斷出來。至于活動的錄像視頻，也是一樣的。
　　�人臉識別相對于指紋識別有哪些優勢?
　　周曦：指紋識別已經廣泛應用于單位的通勤卡等方面，現在市場上有很多指紋套、指紋膜產品，降低了指紋識別的安全性。用戶使用人臉識別時，除了可簡單采用系統自動拍照、掃描用戶面部等，還可以自己設置安全等級。
　　�如果做了整容，面部特征發生較大變化，咋辦?
　　周曦：這就需要用戶向銀行客服聯系，通過傳統手段驗證身份等來確定用戶信息，然后用戶再更新儲存的人臉數據等。
　　�如果遇到長得一模一樣的雙胞胎，系統會不會刷錯臉?
　　周曦：人眼看到的雙胞胎長得幾乎一模一樣，其實雙胞胎在生物特征上有很多不同，這些細微的特征計算機可以全部捕捉到。計算機通過海量數據分析，瞬間就能判斷出差異來，根本不存在分辨的難度。